在2015年末宣布,RankBrain是谷歌最新的搜索和算法 SEO

作為營銷人員,了解Rank Brain如何運作是排名靠前的關鍵。

在接受彭博社採訪時,谷歌表示RankBrain是 “第三重要因素” 當涉及到確定他們顯示的結果的順序時。 (另外兩個是內容和反向鏈接)。

你可以參考這篇:2019年Google上排名第一,11個在最有效的網站SEO技巧On-Page-SEO 🚀

「RankBrain」的圖片搜尋結果

在本文中,我想深入了解RankBrain,了解它的運作方式並提出策略 你的排名猛漲

準備在自己的SEO網路行銷優化中擊敗谷歌?

什麼是RankBrain?

「RankBrain」的圖片搜尋結果

Rank Brain是Google推出的一種算法,可以幫助它使用機器學習對結果頁面進行排序。

(機器學習是計算機根據他們遇到的數據學習和提取信息的一種方式,而不是明確聲明知識的編碼員。)

以前,Google搜索結果是由工程師手動調整的 基於他們認為有用的指標 (即CTR,停留時間或加載速度)。

現在,有了RankBrain, 谷歌正在讓人工智能自主調整其結果 在飛行中。

例如,對於像“巧克力餅乾”這樣的特定關鍵字,RankBrain可能會認為反向鏈接不像評論那麼重要,因此它可以修改這些指標對SERP的重要性。 (搜索引擎結果頁面)

但是RankBrain如何知道哪些指標與特定關鍵字相關?

它沒有。 Rankbrain通過實驗學習。

在Cookie示例之後,RankBrain調整各種SEO指標,直到找到導致最高客戶滿意度的公式(例如,可能是最低的跳出率)。

通過谷歌自己的實驗,他們發現RankBrain是 準確度提高10% 比起谷歌自己的工程師來預測最佳展示頁面。

RankBrain現在 全球部署 在Google每秒接收的數百萬個搜索查詢中。

RankBrain是更大的Google Hummingbird算法的一部分。

根據谷歌機器學習部門的負責人傑夫迪恩,RankBrain影響實際排名“可能不是在每個查詢中,而是在很多查詢中”。

讓我們深入了解RankBrain的工作原理

「RankBrain」的圖片搜尋結果

正如我之前提到的,RankBrain經常組織SERP以找到特定搜索詞的最準確排名。

RankBrain使用 語義分析 了解您的查詢的全部內容。

這意味著RankBrain不再只關注關鍵字(和關鍵字密度),而是嘗試理解搜索背後的含義。

例如,如果我問“蘋果的第一個產品”,那麼RankBrain會產生以下準確的結果。

過去,將顯示關鍵字“第一”,“產品”和“蘋果”出現次數最多並且具有最大相關性的頁面。

如證據所示,Google更關心搜索的背景和含義。

為此,RankBrain將單詞分組為概念,並查找深入涵蓋這些概念的頁面。

它還考慮了用戶位置等問題。例如,如果您搜索“2018年世界杯位置”並且位於俄羅斯(世界杯主辦方),那麼它可能會顯示地圖方向。如果您位於美國,那麼它可能只顯示有關其所在城市的信息。

(繼續閱讀以了解這會如何影響RankBrain-first世界中的SEO關鍵字定位)

RankBrain如何衡量用戶滿意度?

「RankBrain」的圖片搜尋結果

Google的最終目標是向您展示最佳的網頁集,用戶滿意度是Google搜索的核心。

儘管谷歌尚未正式發布實際滿意度指標,但我們可以對這些指標做出假設。

如果我不得不猜測,那麼我會說RankBrain看:

  • 有機點擊率(點擊率)
  • 現場時間(又稱停留時間)
  • 跳出率
  • 域名管理員
  • Pogo Sticking(當您快速離開頁面並返回SERP時)

基於這些SEO因素,RankBrain不斷地翻頁,直到每個頁面都在SERP上獲得了應得的位置。

例如,讓我們說大多數人

  • 點擊結果#1,
  • 跳過結果#2和#3,
  • 然後點擊結果#4,花費大量時間在#1和#4結果中。

RankBrain注意到這一點,並在下次有人搜索該關鍵字時給結果#4一個提升。它也降低了結果#2和#3,因為它們沒有吸引力。

隨著Google收到數十億和數十億的關鍵字搜索,RankBrain擁有大量數據可供試驗並挑選明確的贏家。

Google如何排名搜索結果?

「google rank」的圖片搜尋結果

如前所述,結果按1)關鍵字相關性,2)反向鏈接數和3)Rankbrain排序。在本文中,我將更深入地探討如何達到SERP的頂端。

如何定位RankBrain會喜歡的關鍵字

似乎長尾關鍵字定位的日子已經過去了。

在當天,為不同但密切相關的長尾關鍵字創建內容是有意義的,例如:

  • 學生最好的信用卡
  • 最好的學生信用卡

並且為每個長尾變化專門優化每個頁面元標記。

如今,那 SEO技術已經死了

為什麼?

因為使用RankBrain概念搜索,長尾關鍵字現在被分組為概念而不是特定的措辭。上一個例子看起來像

(最佳,頂部) <–> (學生,學院) <–> (信用卡)

以及這些關鍵字的任何可能組合 導致幾乎相同的搜索結果

因此,優化長尾關鍵詞在2018年不再有效。

那麼替代方案是什麼?

要擊敗RankBrain,優化中尾關鍵詞

「google rank」的圖片搜尋結果

與長尾關鍵字不同的是搜索量和競爭相當小,中尾關鍵字確實產生了大量的流量(從而產生了良好的競爭)。

它們處於幾乎不可能的廣泛關鍵詞之間的最佳位置,如“SEO”,而且過於狹窄,比如“如何免費進行自己的搜索”。

上述例子的中尾替代品將是“怎麼做seo“。

儘管該帖子對於“SEO”而言不會排名很高,但它對於大量的長尾變化將排名很高。 只要博客文章寫得很完美, 那是。

以下是使用RankBrain進行搜索引擎優化時會感興趣的其他文章:

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額外獎勵:如何讓您的中尾關鍵詞變得更好

為了更好地幫助RankBrain了解您的博客文章的內容,您應該在整個文本中包含關鍵字的自然變體(稱為 LSI關鍵字)。

例如,如果您正在撰寫關於“ab exercise”的文章,您可以提及“ab crunches”,“核心練習”,“腹部鍛煉”等關鍵詞。

所有這些LSI關鍵字都有助於RankBrain輕鬆地關聯概念。

如果您認真對待有機交通,那麼您應該考慮其他11個頁面上的SEO因素。

結論

「RankBrain」的圖片搜尋結果

RankBrain是一個強大的算法,不斷調整自己,以提供基於的最佳結果 用戶意圖

2019年的SEO需要RankBrain的知識。關鍵字定位不再是長尾遊戲,而是更深層次的背景戰鬥。

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